Sistema de Monitorización no Invasiva para Paciente Hospitalario y Residencial

El mercado de camas hospitalarias inteligentes se encuentra en una etapa emergente gracias a algunos factores como la creciente demanda de confort de los hospitales, la necesidad de optimizar los recursos asistenciales disponibles, el aumento del gasto en atención médica, los avances tecnológicos en curso y la creciente prevalencia de enfermedades crónicas.

Actualmente Pardo, está inmerso en el desarrollo de una nueva generación de camas para uso hospitalario a través de la integración de tecnologías 4.0 y la investigación de nuevos materiales con propiedades antivíricas.

En una primera fase, se ha puesto en marcha el proyecto “Sistema de monitorización no invasiva para paciente hospitalario y residencial”. Este proyecto, liderado por Pardo y en colaboración con el Grupo Hospitalario Hernán Cortés y la tecnológica Inycom, investiga un nuevo sistema de monitorización, no intrusivo, portable y automático, basado en tecnología Wireless y/o contactless, que permita su utilización sobre una cama de hospital o centro residencial para controlar a pacientes y detectar rápidamente cualquier cambio que pueda llevar a una situación de riesgo de una manera rápida, eficaz y segura.

Una monitorización continua y en tiempo real que realice una caracterización morfológica y ofrezca una serie de ventajas como la mejora de la eficiencia en triaje, ayudando a la priorización de las necesidades, el uso de recursos destinados a la atención y vigilancia de pacientes o asistidos, o la detección de riesgos no detectables a simple vista en los procesos hospitalarios y residenciales.

De este modo, el proyecto gira en torno a la implementación de una nueva generación de sensores ubicados en las camas hospitalarias de Pardo que, en combinación con la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (cambios cromáticos, movimientos, etc.), miden parámetros como el ritmo cardiorrespiratorio, la saturación de oxígeno o la presión arterial. El uso de estos sensores también detecta, a través de algoritmos de IA postural, si el paciente se mueve o está quieto, lo que permitirá, por ejemplo, minimizar la aparición de úlceras por presión, algo especialmente importante para usuarios encamados con estancias de larga duración.

Todos estos datos son almacenados en la cama y leídos en una pantalla situada en la misma, la cual, en sucesivas fases del proyecto, se comunicará a su vez con el HIS del hospital y con los dispositivos del personal sanitario (móvil o Tablet). Además, la cama estaría dotada de alarmas que avisarían de los cambios del estado del paciente en función de la patología.

Una vez se vaya recopilando esta información, se desarrollará un modelo que analice las relaciones entre los diferentes datos obtenidos para predecir, de manera más precisa, los procesos de recuperación.

Asimismo, el proyecto también contempla el desarrollo de soluciones orientadas al mantenimiento predictivo (sistema de alertas que anticipe la necesidad de llevar a cabo reparaciones o repuestos de piezas de la cama), soluciones de diseño para mejorar las maniobras de movilización de pacientes, incorporación de un mapa interactivo del plano del hospital en la pantalla de la cama o indicadores lumínicos de diferente tipo.

El objetivo de este desarrollo es doble. Por un lado, proveer a los servicios de salud de un sistema de monitorización automático que reduzca la necesidad de presencia del personal sanitario para centrar sus esfuerzos en la atención a los tratamientos y urgencias de los pacientes; minimizando así, las cargas de trabajo asociadas a la gestión y control de las personas hospitalizadas.

Y, por otro lado, la potencialidad a medio-largo plazo del sistema, ya que, en un futuro, podría adaptarse a otros usos; desde centros asistenciales de atención domiciliaria hasta hospitales de campaña. Igualmente podría ser configurado para enfermedades concretas, incluyendo mediciones específicas de otras variables fisiológicas.

En la fase actual de investigación y prueba de concepto de este sistema de registro sin contacto, se está realizando un estudio clínico en el Hospital HC Miraflores de Zaragoza mediante la implantación de una primera cama hospitalaria en funcionamiento que ya incorpora las tecnologías de sensorización mencionadas.

Esta cama, registra los datos clínicos más relevantes que permiten conocer el estado del paciente a nivel físico, mental y emocional (constantes y peso del paciente), así como los movimientos y posiciones de la cama. Unos datos que están siendo testeados y validados por el personal sanitario y con los que, a posteriori, se pretende lograr un seguimiento más individualizado de cada paciente y una optimización de los tratamientos.

Además, esto se consigue de forma no invasiva, sin necesidad de contacto sobre el paciente, al contrario de los métodos convencionales, lo cual permite que el paciente no vea limitada su movilidad ni comodidad. Este sistema es adaptable a las diferentes camas y pacientes en función de la situación y las necesidades.

Por supuesto, el proyecto cuenta con un acceso restrictivo y protegido de toda la información del paciente, de acuerdo con la ley vigente de protección de datos.